Guindo. Disseny de Producte Digital

M47.AI

Plataforma intel·ligent d’etiquetatge de dades per a l’entrenament d’algorismes d’aprenentatge automàtic.

M47.AI és la primera plataforma a Espanya centrada en l’entrenament d’algorismes d’aprenentatge automàtic per a empreses. L’eina forma part de M47 Labs, empresa de consultoria i enginyeria centrada en el desenvolupament de solucions tecnològiques d’intel·ligència artificial.

L’equip de M47 Labs ens va contactar per realitzar el disseny d’interacció de l’eina, amb l’objectiu de millorar l’usabilitat de la versió beta i replantejar el flux de processos de les principals tasques.

L’objectiu d’aquest projecte és que les empreses que desenvolupen tecnologia d’Intel·ligència Artificial puguin entrenar i millorar els seus algorismes de manera autònoma, pretenent superar dos dels principals problemes que troben les empreses que volen treballar amb IA: d’una banda, la falta de dades d’entrenament de qualitat correctament anotades, i de l’altra, la manca de dades en altres idiomes a part de l’anglès, cosa que obliga les empreses sense recursos a desenvolupar els seus algorismes per a mercats de parla anglesa.

Des del punt de vista tecnològic, el sistema treballa amb diferents recursos per a l’entrenament d’algorismes:

• Anotació ràpida de dades en qualsevol idioma.
• Gestió d’equips, que permet seleccionar qui entrenarà els algorismes en cada projecte, definició de rols (anotadors o revisors), control de tasques, KPIs, cronogrames, etc.
• Automatització de l’anotació mitjançant tècniques d’aprenentatge automàtic.
• Creació, administració i importació de conjunts de dades i etiquetes pròpies, o mitjançant la biblioteca pública de la plataforma.

Una de les parts més importants per entrenar els algorismes d’aprenentatge automàtic és anotar dades reals dels casos d’ús de les empreses, ja siguin opinions dels seus productes, documents interns o registres de trucades als centres d’atenció al client. La tasca d’anotació per part de persones és costosa però essencial. Per això, un dels pilars principals de l’eina és l’usabilitat; l’experiència d’ús dels anotadors és una prioritat. Tots els processos, tasques i fluxos de treball s’han dissenyat específicament per facilitar les tasques dels usuaris i millorar la seva productivitat.

Per a això, es van definir utilitats i eines específiques segons el tipus de tasca d’anotació (reconeixement d’entitats, reconeixement d’intenció de text, classificació de documents, sentiment…), combinant-les amb assistents per a l’automatització mitjançant biblioteques de processament del llenguatge natural (NLP).