Guindo. Disseny de Producte Digital

Disseny d'Eines de Productivitat amb IA

Ajudem a crear eines digitals intel·ligents que potencien l’eficiència humana

A Guindo dissenyem aplicacions de productivitat que integren IA de manera invisible i útil. El nostre enfocament combina la nostra llarga experiència en disseny d’interacció i UX amb productes que incorporen intel·ligència artificial, per crear eines que organitzen informació, anticipen necessitats i automatitzen tasques repetitives.

Explica'ns el teu projecte

El futur de la productivitat és intel·ligent

Dissenyem productes digitals que utilitzen IA per entendre el llenguatge dels seus usuaris, adaptant-se a ells per automatitzar els processos més recurrents.

L’IA més potent és inútil si els usuaris no saben com aprofitar-la. Algunes de les pautes que seguim a l’hora d’abordar els projectes són:

  • Dissenyar interfícies que facin comprensible com i per què la IA pren decisions. Els usuaris han de sentir control sobre l’automatització, no ser controlats per ella.
  • Crear sistemes que aprenguin gradualment de les preferències de l’usuari, oferint suggeriments cada cop més rellevants sense saturar amb opcions des del primer dia, generant confiança.
  • Integrar punts de revisió i ajust en els fluxos de treball automatitzats, permetent als usuaris refinar el comportament de la IA segons el context específic de treball.
  • Dissenyar sistemes on els usuaris entenguin quines dades utilitza la IA i com aprèn d’elles, de manera que tinguin el control sobre el nivell d’automatització en cada moment. La personalització ha de ser transparent, no una caixa negra.

El nostre procés per dissenyar eines de productivitat

  1. Anàlisi de dades i comportament d’usuaris
    Estudiem com les persones utilitzen el producte per detectar patrons que no sempre són evidents. Analitzem què fan, en quin moment i per què, per dissenyar solucions basades en necessitats reals.
  2. Definició de casos d’ús
    Determinant quines tasques val la pena automatitzar, personalitzar o predir, sempre mantenint el control humà quan sigui necessari. Apliquem IA només quan aporta un benefici clar.
  3. Prototipat amb IA des del principi
    Dissenyem i provem considerant com es comportarà la IA en diferents escenaris. Treballem amb dades reals i models funcionals, no només amb pantalles estàtiques.
  4. Validació amb usuaris i sistemes d’IA
    Provem tant l’experiència d’ús com la utilitat de les recomanacions de la IA. Mesurem si realment augmenta la productivitat o si afegeix passos innecessaris.

Article recomanat:
IA en disseny de producte: molt més que una moda

Tipus d’eines intel·ligents que dissenyem

Dashboards predictius

  • Panells que no només mostren dades, sinó que prediuen tendències
  • Alertes intel·ligents que destaquen anomalies automàticament
  • Visualitzacions que s’adapten al context de l’usuari

Assistents

  • Interfícies conversacionals que simplifiquen tasques complexes
  • Automatització d’informes mitjançant comandaments de veu o text
  • Suggeriments contextuals basats en patrons de treball

Eines de gestió

  • CRM que suggereixen properes accions basades en el comportament
  • Sistemes de planificació que optimitzen recursos automàticament
  • Workflows que s’adapten a les preferències de l’equip

Plataformes SaaS

  • Interfícies que es reconfiguren segons el rol de l’usuari
  • Recomanacions basades en machine learning
  • Automatització de tasques rutinàries amb supervisió humana